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Em estatística, o uso de fatores de Bayes é uma alternativa bayesiana ao teste de hipóteses clássico.[1][2] A comparação de modelos bayesianos é um método de seleção de modelos baseado em fatores de Bayes. Os modelos em consideração são modelos estatísticos.[3] O objetivo do fator Bayes é quantificar o suporte para um modelo em comparação com outro, independentemente de esses modelos estarem corretos.[4] A definição técnica de "suporte" no contexto da inferência bayesiana é descrita abaixo.
- ↑ Goodman (1999). «Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy». Ann Intern Med. 130: 995–1004. PMID 10383371. doi:10.7326/0003-4819-130-12-199906150-00008
- ↑ Goodman (1999). «Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor». Ann Intern Med. 130: 1005–13. PMID 10383350. doi:10.7326/0003-4819-130-12-199906150-00019
- ↑ Morey (2016). «The philosophy of Bayes factors and the quantification of statistical evidence». Journal of Mathematical Psychology. 72: 6–18. doi:10.1016/j.jmp.2015.11.001
- ↑ Ly (2016). «Harold Jeffreys's default Bayes factor hypothesis tests: Explanation, extension, and application in psychology». Journal of Mathematical Psychology. 72: 19–32. doi:10.1016/j.jmp.2015.06.004